周鸿祎委员：钢铁行业AI应用应聚焦场景，告别一刀切

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在当前全球数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）作为一项具有颠覆性潜力的技术，已被广泛视为传统行业变革的关键。尤其在钢铁行业，如何高效地融合AI技术，优化生产流程，提高生产力，是各界热议的话题。近日，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在接受《中国冶金报》记者采访时指出，钢铁行业在应用AI大模型时，不应追求规模的宏大，必须着眼于特定的业务场景，以实现精准有效的技术应用。

周鸿祎详细阐述了他对钢铁行业人工智能应用的看法。他表示，人工智能大模型的使用不能像聊天机器人那样任意聊天，而是应成为一个针对性很强的垂直模型，利用智能体来解决具体的生产难题。他引导着记者回顾了他与迁安市相关专家在过去三个月间的深入讨论，提到了一项新的战略合作项目，计划成立以AI大模型为核心的运营公司，促进钢铁行业的技术进步。

据悉，该运营公司将聚焦于原材料供应、炼钢、炼铁、钢材加工及物流贸易等关键领域，加速推进迁安钢铁行业的大模型开发和实际应用。通过将钢铁生产流程细分为六大步骤，周鸿祎和专家团队又进一步拆分出142个具体流程，旨在识别并解决生产体系中的关键堵点和瓶颈。这一细致的流程剖析，为后续智能化解决方案的实施奠定了良好的基础。

在他的分享中，周鸿祎举了几个实例，如针对高炉、转炉温度控制的智能体，不仅能在生产中实现自动化控制，同时还提升了效率；另一个智能体则是废水加药处理，帮助企业简化了这一繁琐的流程，降低了人为错误的可能。

他坚信，人工智能对传统行业的影响是深远的，而钢铁工业作为国民经济的重要支柱，更是数字转型与 AI 结合最具潜力的领域之一。通过数字化技术的引入，能够极大地推动产业的升级与发展。据周鸿祎分析，利用AI大模型与传统行业的结合，将实现显著的降本增效，为企业注入新的动能。

然而，在推广人工智能技术的同时，安全问题却不容忽视。周鸿祎指出，AI大模型与企业知识库、数据库的对接，将带来数据安全与知识安全的新挑战。而当人工智能直接操作生产系统时，不仅存在着错误控制的风险，还可能因为自然语言交流的特点而遭受攻击。

针对这些潜在的安全问题，周鸿祎呼吁业界必须创新应对策略。他提到，传统的安全防护措施已无法全面应对智能系统的复杂性，必须建立专门的安全模型，以确保人工智能的可靠性和安全性。

总结而言，周鸿祎强调，钢铁行业在应用AI大模型时，不能盲目追求规模，而是要立足于实际业务需求，将目标聚焦于具体的应用场景，这样才能真正实现科技与产业的深度融合，推动企业的持续发展。在数字经济的推动下，传统产业必将迎来新的机遇与挑战。全国政协委员周鸿祎的这一观点，不仅为钢铁行业的AI化提供了新思路，更在更大范围内引发了对传统行业数字化转型的深思和探索。