餐饮大数据时代,如何为餐厅用户画像?

美味可口

营销尤其是精准营销是很多餐饮老板非常关注的话题，但是对于标准化程度不够高的餐饮行业来说，实行精准营销又面临着诸多难题。

就目前来看，精准营销的问题主要表现为两个方面，一是目标人群不够精准，误将现有餐饮用户或忠实用户当做产品的核心用户；二是轻视餐饮用户行为，仅凭基本的社会属性来定义用户。因此，精准营销的前提是，是否有足够精确的用户画像来做支撑。

什么是餐饮用户画像？

在互联网逐渐步入大数据时代后，不可避免的为餐饮企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于，餐饮消费者的一切行为在餐饮企业面前似乎都将是“可视化”的。

餐饮用户画像，即餐饮用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的餐饮消费全貌。

怎样为餐饮客户画像？

为餐饮客户画像的焦点工作就是为用户打标签，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，基本就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。

具体来讲，当为用户画像时，需要以下三个步骤：

1.收集到用户所有的相关数据并将用户数据划分为静态信息数据、动态信息数据两大类，静态数据就是用户相对稳定的信息，如性别、地域、职业、消费等级等，动态数据就是用户不停变化的行为信息，如浏览网页、选择菜品、发表评价、接触渠道等。

2.通过剖析数据为用户贴上相应的标签及指数，标签代表用户对该内容有兴趣、偏好、需求等，指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等。

3.用标签为用户建模，包括时间、地点、人物三个要素，简单来说就是什么用户在什么时间什么地点做了什么事。

如何利用用户画像进行精准营销？

消费方式的改变促使用户迫切希望尽快获取自己想要了解的信息，基于用户画像上的精准营销不管对企业还是对用户来说，都是有需求的，这会给双方交易带来极大便捷，也为双方平等沟通搭建了一个畅通平台。

当企业能够准确的为用户画像时，就可以用其来为精准营销服务了。但是对于很多中小餐饮企业来说，独立进行用户画像分析成本高耗时长，而且不一定专业，还有一个更重要的问题是餐饮用户的数据被各个餐饮平台割裂了。

正如三千客智能餐饮CEO苏春园所说，“商家的经营数据被割裂了，留在了线上与线下不同的节点和不同的管道中。”三千客致力于整合各个主流外卖、团购、支付、配送平台，打通线上与线下，目的就是为了把割裂的餐饮经营数据重新缝补起来，还原餐厅经营数据的本来面目和分析利用价值。

将各个平台接入三千客餐饮系统后，餐饮商家可以进入三千客后台，通过餐饮数据分析功能模块轻松查看各种用户分析数据。数据沉淀时间越长，门店数量越多，商家后台的用户数据分析就会越精确，对餐饮管理者的参考价值也越大。

关于用户画像如果您想了解更多，可发送关键字“画像”到三千客智能餐饮微信公众号获取资料下载链接。

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